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Série statistique double de taille $n$ portant sur deux caractères quantitatifs $x$ et $y$.

Présentation brute des données : l’observation se traduit par un $n$-uplet d’éléments de $\mathbb{R}^2$ $((x_1, y_1), (x_2, y_2), \ldots, (x_n, y_n))$.
Représentation par un nuage de points de $\mathbb{R}^2$. Point moyen $(\overline{x}, \overline{y})$ du nuage.

On se limite au cas de $n$ couples deux à deux distincts.

Caractéristiques d’une série statistique double :
• covariance $s_{xy}$
• coefficient de corrélation $r_{xy}$.

Les calculs se font à partir des observations.

Approche descriptive de l’ajustement affine selon la méthode des moindres carrés.

L’optimalité de l’ajustement est, à ce stade, admise.
⇌ L’objectif est de présenter graphiquement une méthode pouvant intervenir dans les autres enseignements scientifiques.
On montre sur des exemples comment des changements de variables peuvent transformer le nuage de points de sorte qu’un ajustement affine soit graphiquement plus pertinent.