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Programme de mathématiques BCPST, seconde année

a) Loi faible des grands nombres

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La moyenne empirique d’un $n$-uplet de variables aléatoires $(X_1,\dots,X_n)$, notée $M_n$, est définie par $M_n=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n} X_i$.
Loi faible des grands nombres pour des variables aléatoires mutuellement indépendantes.
La définition générale de la convergence en probabilité n’est pas un objectif du programme.
L2 Probabilité et statistique Statistique

exo7 6932

On effectue un sondage sur un échantillon de 10 000 personnes à la veille d’un référendum : 4903 d’entre elles s’apprêtent à voter oui, et 5097 à v ...

L3 Probabilité et statistique Convergence de variables aléatoires solution

exo7 6951

Montrer que pour tout \(x>0\), ...

L2 Analyse de données Statistique solution

Simuler la loi d'une moyenne

Les quantiles sont à gauche : \(t_{\nu;\gamma}\) désigne le quantile de la loi ...