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Programme de mathématiques BCPST, seconde année

c) Covariance

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4 exercices
Texte officiel du programme
ContenusCapacités et commentaires
Covariance, formule de König-Huygens $\mathrm{Cov}(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)$ et calcul effectif quand $X$ et $Y$ sont discrètes finies.
Le calcul effectif de $E(XY)$ au moyen d’une série double n’est pas au programme.
Variance de $X+Y$.
On remarquera qu’en cas d’indépendance $\mathrm{Cov}(X,Y)=0$, mais que la réciproque est fausse.
L2 Probabilité et statistique Probabilité discrète solution

exo7 6919

Le tableau ci-dessous donne la loi d’un couple de variables aléatoires \((X,Y)\), avec ...

L2 Probabilité et statistique Probabilité discrète solution

exo7 6920

Soit \(U\) et \(V\) deux variables aléatoires de même loi, à valeurs dans ...

L2 Probabilité Probabilité discrète

Loi d'un couple

On considère un fast food muni de \(N\) comptoirs. Le nombre de personnes se présentant en une heure au fast food ...

L2 Probabilité Probabilité continue solution

Une suite de variables aléatoires

Soit \(X\) une variable aléatoire réelle de densité \(f_{\theta}\) définie par ...