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Programme de mathématiques MP, MPI

f) Optimisation : étude au premier ordre

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62 exercices
Texte officiel du programme
ContenusCapacités et commentaires
Point critique d’une application différentiable.
Condition nécessaire d’existence d’un extremum local en un point intérieur.
Exemples de recherches d’extremums globaux.
Si $f$ est une fonction numérique définie sur l’ouvert $\Omega$, si $X$ est une partie de $\Omega$, si la restriction de $f$ à $X$ admet un extremum local en $x$ et si $f$ est différentiable en $x$, alors $\mathrm{d}f(x)$ s’annule en tout vecteur tangent à $X$ en $x$.
Théorème d’optimisation sous une contrainte : si $f$ et $g$ sont des fonctions numériques définies et de classe $\mathscr{C}^1$ sur l’ouvert $\Omega$ de $E$, si $X$ est l’ensemble des zéros de $g$, si $x\in X$ et $\mathrm{d}g(x)\neq0$ et si la restriction de $f$ à $X$ admet un extremum local en $x$, alors $\mathrm{d}f(x)$ est colinéaire à $\mathrm{d}g(x)$.
Si $E$ est euclidien, traduction en termes de gradient.
Exemples de recherches d’extremums sous contrainte.
L3 Optimisation Fonction convexe solution

Optimisation sous contrainte (1)

Nous allons ici étudier, pas à pas, la résolution d’une question d’optimisation sous-contraintes. Nous souhaitons déterminer le maximum de la fonct ...

L3 Optimisation Fonction convexe solution

Optimisation sous contrainte (2)

Soient \(a\) et \(b\) deux réels strictement positifs. En réutilisant la méthode ...

L3 Optimisation Fonction convexe solution

Optimisation sous contrainte (4)

En vous aidant de la méthode développée à l’exercice précédent, trouver les extremums de la fonction ...

L3 Analyse Fonction de plusieurs variables solution

Optimiser sur un triangle

On considère le triangle \[T=\{(x,y)\in\mathbb{R}^2\mid x\geq0,\ y\geq0,\ x+y\leq2\}\] et la fonction ...

L2 Analyse Fonction de plusieurs variables solution

Points critiques d'une fonction de deux variables

Soit \(f : \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}\) définie par ...

L2 Analyse Fonction de plusieurs variables solution

Points critiques et extremums de $f(x,y)=x^2y^3+(y-1)^2$

On considère la fonction \(f : \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}\) définie par ...

L2 Analyse Fonction de plusieurs variables solution

Points critiques et extremums de $f(x,y)=xye^{-(x^2+y^2)}$

On considère la fonction \(f : \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}\) définie par ...

L2 Analyse Fonction de plusieurs variables solution

Points critiques et extremums locaux

On considère la fonction \(f : \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}\) définie par ...

L2 Analyse Fonction de plusieurs variables solution

Question d'optimisation

Soit la fonction \(f\) définie sur \(\mathcal{D} \subset \R^2\) par ...

L2 Analyse Fonction de plusieurs variables solution

Vrai ou Faux

Soit \(f\) une fonction définie sur un ensemble \(\mathcal{D}\) de ...

L2 Analyse Fonction de plusieurs variables solution

Étude des extremums d'une fonction de deux variables

On considère la fonction \(f\) définie par \(f(x,y)=x^2+y\) sur l’ensemble : ...

L1 Analyse Fonction de plusieurs variables solution

Étude des points critiques d'une fonction de deux variables

On pose \[f(x,y)= x\,(x+1)^2 - y^2.\]